10 Istilah Kecerdasan Buatan atau Kecerdasan Buatan yang dimaksud Perlu Dipahami pada 2024

JAKARTA – Seiring perkembangan Artificial Intelligence yang tersebut semakin pesat, penting untuk memahami istilah-istilah kunci yang tersebut digunakan pada dunia kecerdasan buatan. Tentu, agar kita lebih tinggi update lagi terhadap perkembangan teknologi terkini.

Ini penting, lantaran peran Teknologi AI semakin besar pada keseharian. Bahkan, berbagai yang dimaksud menggunakan jargon seperti “prompt” dan juga “machine learning” sambil ngopi santai. Di akhir

2023 silam, Microsoft merangkumkan 10 istilah Teknologi AI yang mana perlu Anda ketahui. Nah, berikut rinciannya:

1. Penalaran (Reasoning) / Perencanaan (Planning): Komputer Artificial Intelligence saat ini mampu memecahkan kesulitan dan juga menyelesaikan tugas menggunakan pola yang digunakan dipelajari dari data historis. Proses ini mirip penalaran atau berpikir logis. Sistem Kecerdasan Buatan canggih bahkan dapat menciptakan perencanaan, merancang langkah-langkah untuk mencapai tujuan tertentu.

2. Latihan (Training) / Inferensi (Inference): Dua langkah utama pada menimbulkan lalu menggunakan sistem AI. Pembinaan adalah proses mendidik sistem Kecerdasan Buatan dengan dataset, sehingga Teknologi AI belajar melakukan tugas atau memproduksi prediksi. Inferensi adalah ketika sistem Artificial Intelligence menggunakan pola yang sudah dipelajari untuk memunculkan prediksi baru.

3. Model Bahasa Kecil (Small Language Model / SLM): Versi mini dari model bahasa besar (LLM). SLM tambahan ringkas dan juga dapat digunakan secara offline, cocok untuk perangkat seperti laptop atau ponsel.

4. Grounding: Proses menghubungkan model Teknologi AI dengan data lalu contoh nyata untuk meningkatkan akurasi juga relevansi respons.

5. Retrieval Augmented Generation (RAG): Metode yang dimaksud memberikan akses sistem Artificial Intelligence ke sumber grounding untuk membantunya menjadi lebih tinggi akurat juga terkini tanpa perlu pelatihan ulang.

6. Orkestrasi (Orchestration): Lapisan yang digunakan mengatur instruksi kemudian tugas-tugas yang digunakan dilaksanakan sistem Artificial Intelligence pada waktu memproses permintaan pengguna, melakukan konfirmasi urutan yang mana benar lalu respons terbaik.

7. Memori: Meski tak miliki memori secara teknis, kegiatan Teknologi AI dapat “mengingat” informasi dengan mengikuti langkah-langkah spesifik, seperti menyimpan riwayat obrolan atau menggunakan data grounding dari pola RAG.