Open Artificial Intelligence Luncurkan o1: Model Kecerdasan Buatan yang mana Dapat Bernalar Seperti Manusia

JAKARTA – Perusahaan AI Terbuka baru hanya merilis model baru bernama o1. Kecerdasan Buatan ini diklaim mampu “bernalar”, akibat dilatih untuk menjawab pertanyaan lebih banyak kompleks, bahkan lebih besar cepat daripada yang digunakan dapat diadakan manusia. Bahkan, o1 dapat mengkoreksi dirinya sendiri.
Model ini dirilis bersatu dengan o1-mini, versi lebih besar kecil kemudian lebih besar murah. o1 sendiri sebenarnya sebanding dengan Strawberry yang dimaksud belakangan berbagai dibicarakan.
Bagi OpenAI, o1 mewakili langkah menuju tujuan lebih besar luas, yaitu kecerdasan buatan yang mana mirip manusia.
Model ini diklaim dapat melakukan pekerjaan lebih tinggi baik di menulis kode serta memecahkan permasalahan multi-langkah daripada model sebelumnya. Meski demikian, model ini juga lebih lanjut mahal serta tambahan lambat untuk digunakan daripada GPT-4o.
Pengguna Pengolah Bahasa Alami GPT Plus kemudian Team telah mendapatkan akses ke o1-preview lalu o1-mini, sementara pengguna Enterprise lalu Edu akan mendapatkan akses awal minggu depan.
OpenAI mengungkapkan pihaknya berencana untuk menghadirkan akses o1-mini ke semua pengguna gratis Asisten Percakapan GPT tetapi belum menetapkan tanggal rilis.
Akses pengembang ke o1 sangat mahal: Dalam API, o1-preview adalah USD15 per 1 jt token input, atau potongan teks yang tersebut diuraikan oleh model, dan juga USD60 per 1 jt token output. Sebagai perbandingan, GPT-4o berharga USD5 per 1 jt token input kemudian USD15 per 1 jt token output.
Pelatihan pada Balik o1
Pelatihan pada balik o1 secara fundamental berbeda dari pendahulunya, kata pemimpin penelitian OpenAI, Jerry Tworek. Dia mengatakan, o1 telah lama dilatih menggunakan algoritma pengoptimalan yang tersebut identik sekali baru dan juga kumpulan data pelatihan baru yang khusus disesuaikan untuknya.
OpenAI mengajarkan model GPT sebelumnya untuk meniru pola dari data pelatihannya. Dengan o1, Open Artificial Intelligence melatih model untuk memecahkan kesulitan sendiri menggunakan teknik yang digunakan dikenal sebagai pembelajaran penguatan, yang dimaksud mengajarkan sistem melalui penghargaan juga hukuman.
Kemudian menggunakan “rantai pemikiran” untuk memproses pertanyaan, mirip dengan cara manusia memproses kesulitan dengan menjalaninya langkah demi langkah.
Hasil Pembinaan Baru
Sebagai hasil dari metodologi pelatihan baru ini, Open Artificial Intelligence mengungkapkan bahwa model yang disebutkan akan lebih banyak akurat.
Hal utama yang mana membedakan model baru ini dari GPT-4o adalah kemampuannya untuk mengatasi permasalahan kompleks, seperti pengkodean kemudian matematika, terpencil lebih banyak baik daripada pendahulunya sekaligus juga menjelaskan alasannya, menurut OpenAI.






